ResearchGate 上的引用农场：显著且有效
社会与信息网络
2026-04-17 v2
摘要
我们通过分析来自五个疑似提升服务提供者帐户上传的近 3000 篇论文来调查 ResearchGate 上的平台本土引用农场。从上传的论文及其关联元数据中，我们构建了论文级别和作者级别的引用网络。我们引入了一种可解释的结构信号用于协调性提升，即等引用组：引用列表相同的论文集群。我们发现来自我们收集的许多论文 exhibit 这种动力学，即它们不成比例地引用一个小群体作者，这一致于协调或自动化提升而非独立的学术实践。最后，我们展示对于我们数据集中的一些作者，相当比例的引用可归因于这些可疑论文群体。用于验证这些动力学在合法科学工作中罕见性的不同引用网络被用于验证其稀有性。
关键词
引用
@article{arxiv.2604.13784,
title = {Citation Farming on ResearchGate: Blatant and Effective},
author = {Cenk Erdogan and Bennett Daniel and Benedikt Wotka and Ashish Sai and Adriana Iamnitchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.13784},
year = {2026}
}
备注
Accepted at ACM WebSci 2026 (Poster-Track)