利用物理信息神经网络规避开放球面麦克风阵列的球贝塞尔函数零点
音频与语音处理
2023-08-02 v1
摘要
开放球面麦克风阵列（OSMA）设计简单且不会引入散射场，因此在球面模型分解下实现空间声学算法时可能优于其他阵列。然而，OSMA受困于球贝塞尔函数零点，使其难以在某些频率获取部分声场系数。本文提出利用物理信息神经网络（PINN）辅助OSMA进行声场分析。PINN对OSMA的测量进行建模，并预测另一半径不同于OSMA的球面上的声场。由于球贝塞尔函数零点随半径变化，基于该预测可获取那些直接依据OSMA测量难以获得的声场系数。仿真验证了该方法的有效性，并与刚性球方法进行了比较。
引用
@article{arxiv.2308.00242,
title = {Circumvent spherical Bessel function nulls for open sphere microphone arrays with physics informed neural network},
author = {Fei Ma and Thushara D. Abhayapala and Prasanga N. Samarasinghe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.00242},
year = {2023}
}