CircleNet:基于圆表示的免锚框检测
计算机视觉与模式识别
2020-06-05 v1
摘要
目标检测网络在计算机视觉中功能强大,但不一定针对生物医学目标检测优化。在这项工作中,我们提出 CircleNet,一种采用圆表示的简单免锚框检测方法,用于球状肾小球的检测。不同于传统的基于边界框的检测方法,包围圆(1)减少了检测表示的自由度,(2)天然具有旋转不变性,(3)针对球状物体优化。实现该表示的关键创新是带有圆检测头的免锚框框架。我们在肾小球检测背景下评估 CircleNet。CircleNet 将肾小球检测的平均精度从 0.598 提升至 0.647。另一关键优势是 CircleNet 相比边界框表示实现了更好的旋转一致性。
引用
@article{arxiv.2006.02474,
title = {CircleNet: Anchor-free Detection with Circle Representation},
author = {Haichun Yang and Ruining Deng and Yuzhe Lu and Zheyu Zhu and Ye Chen and Joseph T. Roland and Le Lu and Bennett A. Landman and Agnes B. Fogo and Yuankai Huo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.02474},
year = {2020}
}