面向医学实例物体分割的圆形表示
计算机视觉与模式识别
2025-10-27 v2
摘要
最近，圆形表示已被引入医学成像领域，专门用于增强对球形实例物体（如细胞、肾小球和细胞核）的检测。鉴于其在实例检测中的卓越有效性，考虑将圆形表示应用于分割实例医学物体极具吸引力。在本研究中，我们提出CircleSnake，一种简单的端到端分割方法，利用圆形轮廓变形在实例级别分割球形医学物体。CircleSnake的创新之处在于以下三个方面：（1）它用更一致且旋转不变的边界圆到圆形轮廓的适配，替代了复杂的边界框到八边形轮廓的转换。这种适配专门针对球形医学物体。（2）CircleSnake中采用的圆形表示将自由度从八边形表示的八个显著减少到两个。这一减少增强了分割性能的鲁棒性和方法的旋转一致性。（3）CircleSnake是首个将圆形表示纳入统一框架的端到端深度实例分割流水线，涵盖了圆形检测、圆形轮廓提议和圆形卷积。这一集成是通过在圆形检测和实例分割的背景下新颖地应用圆形图卷积实现的。在实际应用中，如病理图像中的肾小球、细胞核和嗜酸性粒细胞检测，CircleSnake在性能上表现出优越性，并且与基准相比具有更大的旋转不变性。代码已公开：https://github.com/hrlblab/CircleSnake。
引用
@article{arxiv.2403.11507,
title = {Circle Representation for Medical Instance Object Segmentation},
author = {Juming Xiong and Ethan H. Nguyen and Yilin Liu and Ruining Deng and Regina N Tyree and Hernan Correa and Girish Hiremath and Yaohong Wang and Haichun Yang and Agnes B. Fogo and Yuankai Huo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.11507},
year = {2025}
}