CINIC-10既非ImageNet也非CIFAR-10
计算机视觉与模式识别
2018-10-09 v1 机器学习
机器学习
摘要
在本简短技术报告中，我们介绍CINIC-10数据集作为CIFAR-10的插件式扩展替代。它通过结合CIFAR-10与从ImageNet数据库选出并下采样的图像编译而成。我们展示编译数据集的方法，展示不同类别的示例图像，给出该数据集各部分的像素分布，并给出一些知名模型的标准基准。下载、使用和编译的详情可在关联的github仓库中找到。
引用
@article{arxiv.1810.03505,
title = {CINIC-10 is not ImageNet or CIFAR-10},
author = {Luke N. Darlow and Elliot J. Crowley and Antreas Antoniou and Amos J. Storkey},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.03505},
year = {2018}
}
备注
Dataset compilation, 9 pages, 11 figures, technical report