CISRNet：压缩图像超分辨率网络
图像与视频处理
2022-01-19 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
近年来，关于单图像超分辨率（SISR）的研究大量开展。然而，据我们所知，这些研究中极少有主要关注压缩图像的。尽管压缩图像超分辨率具有很高的实用价值，但复杂的压缩伪影等问题阻碍了其研究进展。为应对该问题，我们提出了 CISRNet；这是一个采用两阶段由粗到细学习框架的网络，主要针对压缩图像超分辨率问题进行优化。具体而言，CISRNet 由两个主要子网络组成：粗网络与精炼网络，其中分别在这两个网络内采用了递归学习与残差学习。大量实验表明，通过谨慎的设计选择，CISRNet 在压缩图像超分辨率任务中优于竞争性的单图像超分辨率方法。
引用
@article{arxiv.2201.06045,
title = {CISRNet: Compressed Image Super-Resolution Network},
author = {Agus Gunawan and Sultan Rizky Hikmawan Madjid},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.06045},
year = {2022}
}