用概念器网络分类图像
计算机视觉与模式识别
2015-06-15 v4
摘要
本文展示了一种基于概念器网络的图像分类器。给出了数学描述与分析。使用三个基准数据集：MNIST、CIFAR-10 和 CIFAR-100 进行了多种测试。实验表明，概念器网络相比传统分类器（如 Softmax 回归和支持向量机（SVM））能提供更优的结果和更灵活的配置。
引用
@article{arxiv.1506.00815,
title = {Classify Images with Conceptor Network},
author = {Yuhuang Hu and M. S. Ishwarya and Chu Kiong Loo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.00815},
year = {2015}
}
备注
This paper has been withdrawn by the author due to a crucial sign error in experiments