CineAGI：通过LLM编排的多模态生成与跨场景集成实现角色一致的电影创作
多媒体
2026-04-28 v1
摘要
自动化电影创作需要在扩展序列中协调多个角色、模态和叙事元素，这是现有端到端方法难以有效应对的挑战。我们提出CineAGI，一个层次化电影生成框架，通过专业化的多智能体编排来分解这一复杂任务。我们的框架包含三个关键创新：（1）多智能体叙事综合模块，其中专业化的LLM智能体协作生成完整的电影蓝图，包括角色轮廓、场景描述和跨模态规格；（2）解耦的字符中心流程，通过实例级跟踪和集成保持身份一致性，同时支持灵活的多角色组合；（3）层次化音视频同步机制，确保对话、表情和音乐在帧级别对齐。大量实验表明，CineAGI 在整体一致性上提升40%，主体一致性提升4.4%，审美质量提升5.4%，角色一致性提升28.7%。我们的工作为保持叙事连贯性和角色真实性的自动化多场景视频生成奠定了原则性基础。
引用
@article{arxiv.2604.23579,
title = {CineAGI: Character-Consistent Movie Creation through LLM-Orchestrated Multi-Modal Generation and Cross-Scene Integration},
author = {Tianyidan Xie and Zhentao Huang and Mingjie Wang and Xin Huang and Jun Zhou and Minglun Gong and Zili Yi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.23579},
year = {2026}
}
备注
Accepted to ICME 2026