CreAgentive：一个由智能体工作流驱动的多类别创意生成引擎
计算与语言
2025-10-01 v1
摘要
我们提出了CreAgentive，一个由智能体工作流驱动的多类别创意生成引擎，旨在解决当代大语言模型在创作故事、戏剧及其他类别创意作品时的四个关键局限性：体裁多样性受限、输出长度不足、叙事连贯性弱以及无法强制执行复杂的结构构造。CreAgentive的核心采用了一种故事原型，这是一种与体裁无关、基于知识图谱的叙事表示，通过将角色、事件和环境编码为语义三元组，将故事逻辑与风格实现解耦。CreAgentive采用一个三阶段智能体工作流，包括：一个初始化阶段，构建用户指定的叙事骨架；一个生成阶段，在此阶段长期和短期目标引导多智能体对话以实例化故事原型；一个写作阶段，利用该原型生成具有高级结构（如倒叙和伏笔）的多体裁文本。这种架构减少了存储冗余，并克服了长文本生成的典型瓶颈。在大量实验中，CreAgentive使用通用骨干模型生成了数千个章节，质量稳定且成本低廉（每100章低于1美元）。为了评估性能，我们定义了一个包含10个叙事指标、衡量质量和长度的二维框架。结果表明，CreAgentive始终优于强大的基线模型，并在多种体裁中实现了稳健的性能，其质量接近人类创作的小说。
引用
@article{arxiv.2509.26461,
title = {CreAgentive: An Agent Workflow Driven Multi-Category Creative Generation Engine},
author = {Yuyang Cheng and Linyue Cai and Changwei Peng and Yumiao Xu and Rongfang Bie and Yong Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.26461},
year = {2025}
}