ChatGPT 及其他大语言模型在智能电网应用网络安全中的运用

针对变电站的网络攻击对电网完整性构成重大威胁，亟需全面的防御与缓解策略。数字变电站设备间的安全通信要求检测信息通信技术（ICT）中的任何异常。本文提出使用大语言模型（LLM）（如 ChatGPT）保障基于 IEC 61850 的数字变电站通信安全。案例研究采用通用面向对象变电站事件（GOOSE）和采样值（SV）等多播消息。所提出的基于 LLM 的网络安全框架首次包含通信系统的数据预处理与人在回路（HITL）训练（考虑人类推荐的网络安全准则）。结果给出了基于不同 LLM 性能评估指标检测异常数据的对比分析。采用硬件在回路（HIL）测试台生成并提取 IEC 61850 通信数据集。