氧离子导体领域图景：60年数据集与可解释回归模型

氧离子导体是固态氧化物燃料电池、传感器和膜组件不可或缺的材料。尽管已对各种结构族进行了广泛研究，但系统数据尚缺乏以进行比较分析的数据。本文提出了一个来自60年间经84个实验报告汇总的氧离子导体精选数据集，覆盖483种材料。每条记录包括从阿瑞恩斯图谱中推导出的活化能($E_a$)和预系数($A$)，以及结构、组成、测量方法和数据来源等详细元数据。当原始论文使用错误的阿瑞恩斯方程$\sigma_T=A\exp{\left(-\frac{E_a}{RT}\right)}$($\sigma_T$为温度$T$时的氧离子导电率，$R$为气体常数)推导这些参数时，我们重新绘制这些数据，使用正确的方程$\sigma_{T}T=A\exp{\left(-\frac{E_a}{RT}\right)}$进行校正。为说明该数据库的用途，我们构建了用于预测氧离子导电性的可解释回归模型。两个符号回归模型分别用于$E_a$和$A$，表明氧离子传输主要受局部配位环境和静电相互作用主导。该数据集为数据驱动的氧离子导体发现和预测建模奠定了可靠基础。