竞争型疫苗接种社群中的社会语言学变异刻画

公共卫生从业者和政策制定者致力于应对一项挑战:设计基于信息的有效干预措施,以揭批网络社群中的公共卫生错误信息。信息的“框架化”与“个性化”是设计说服性信息策略的关键特征之一。为实现有效的健康传播,必须聚焦于“基于偏好的框架化”,即考虑目标子社群的偏好。为此,从社会互动角度理解并进而刻画目标子社群至关重要。在健康相关错误信息背景下,疫苗接种仍是最普遍的争议话题。因此,本文对 Twitter 上两个竞争的疫苗接种社群进行社会语言学分析:“亲疫苗者”(即相信疫苗有效性的人)与“反疫苗者”(即反对疫苗接种的人)。我们的数据分析显示,两个社群在语言强化词、代词和不确定性词的使用上存在显著语言变异。我们的网络层面分析显示,两个社群在网络密度、回音室程度和 EI 指数方面存在显著差异。我们假设这些社会语言学差异可用作刻画和理解这些社群的代理指标,以设计更好的信息干预。