Characterizing Language Use in a Collaborative Situated Game
计算与语言
2025-12-08 v2
摘要
合作视频游戏中，多位参与者需通过沟通和推理，在复杂环境下进行协调，这为语言数据提供了丰富的来源。我们收集了 Portal Dialogue Corpus：一个包含 11.5 小时 Portal 2 虚拟拼图游戏合作模式下人类对话的语料库，总计 24.5K 条utterances。我们分析了玩家的语言和行为，识别出许多在大多数现有闲聊或任务导向对话语料库中很少出现的语言现象，包括复杂的空间指代、澄清与修复，以及临时约定的形成。为支持未来对复杂、 Situated、协作问题解决场景中语言使用的分析，我们公开释放了该语料库，包括玩家视频、音频、转录文本、游戏状态数据以及语言数据的手动和自动注释。
引用
@article{arxiv.2512.03381,
title = {Characterizing Language Use in a Collaborative Situated Game},
author = {Nicholas Tomlin and Naitian Zhou and Eve Fleisig and Liangyuan Chen and Téa Wright and Lauren Vinh and Laura X. Ma and Seun Eisape and Ellie French and Tingting Du and Tianjiao Zhang and Alexander Koller and Alane Suhr},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.03381},
year = {2025}
}