基于学科层面依赖关系的健康信息学期刊特征刻画：一种引文网络分析
社会与信息网络
2018-08-20 v2
摘要
引文网络分析已成为研究科学知识如何从一个领域流向另一个领域的方法之一。健康信息学是一个多学科领域，涵盖社会科学、软件工程、行为科学、医学等。在本研究中，我们利用从 CrossRef 提取的数据集，对健康信息学期刊的引文统计进行分析。针对每种健康信息学期刊，我们提取了来自计算机科学、医学/临床医学及其他领域研究的引文数量（包括来自该健康信息学期刊的自引数量）。在用于分析的文章数量相近的情况下，我们表明美国医学信息学协会杂志（JAMIA）的被引次数多于医学互联网研究杂志（JMIR）；而 JMIR 的引文输出量和自引次数更高。我们还表明 JMIR 引用了更多来自健康信息学期刊和医学相关期刊的文章。此外，与其他纳入我们分析的健康信息学期刊相比，医学系统杂志（JMS）引用了更多来自计算机科学期刊的文章。
引用
@article{arxiv.1807.08841,
title = {Characterizing health informatics journals by subject-level dependencies: a citation network analysis},
author = {Arezo Bodaghi and Didi Surian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.08841},
year = {2018}
}
备注
16 pages, 4 figures, 4 tables