非高斯随机信号的更重尾似然分布特征化

未来的引力波观测站将为我们提供搜索天体学或甚至宇宙学来源的随机信号的机会。然而，由于信号分量的重叠以及仪器噪声的潜在未知属性，参数估计和搜索将面临挑战。本文提出一种基于更重尾似然分布的稳健统计框架，用于特征化随机引力波信号。具体而言，我们使用对称双曲型似然分布，该分布允许我们探测信号的谱特征，同时测试是否存在非高斯性。我们以未来 LISA 任务的合成数据为例，展示了该方法如何估计由不可解析的超紧凑星际双星系统引起的潜在非高斯性。