基于自组织映射的语音多样性表征
计算与语言
2017-02-08 v1 神经与进化计算
声音
摘要
我们报告了利用少量人工音素标注语音对大量无标签语音数据进行说话人分类的研究。Kohonen 语音打字机是一种由自组织映射(SOMs)组成的半监督方法，可实现低音素错误率。SOM 是一个二维单元阵列，基于邻域学习数据的向量表示。在本文中，我们报告了一种使用多级 SOM 和 /hVd/ 单音节发音来评估发音的方法，用于研究澳大利亚发音中的元音。
引用
@article{arxiv.1702.02092,
title = {Characterisation of speech diversity using self-organising maps},
author = {Tom A. F. Anderson and David M. W. Powers},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.02092},
year = {2017}
}
备注
16th Speech Science and Technology Conference (SST2016)