用于探索性数据分析与可视化的自组织映射
统计理论
2016-08-16 v1 神经与进化计算
适应与自组织系统
统计理论
摘要
本文展示了如何利用 Kohonen 算法的自组织特性来表示多维数据。无论对于定量变量、定性变量还是两者的混合，都有可能获得此类映射。本文内容源于 SAMOS-MATISSE 成员的多项工作，特别是 E. de Bodt、B. Girard、P. Letrémy、S. Ibbou、P. Rousset 的工作。大多数例子是使用 Patrick Letrémy 用 IML-SAS 语言编写的计算例程研究的，这些例程可在网页 http://samos.univ-paris1.fr 上获取。
引用
@article{arxiv.math/0611422,
title = {Cartes auto-organis\'{e}es pour l'analyse exploratoire de donn\'{e}es et la visualisation},
author = {Marie Cottrell and SmaÏl Ibbou and Patrick Letrémy and Patrick Rousset},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0611422},
year = {2016}
}
备注
Article de synth\`{e}se sur les applications de l'algorithme de Kohonen pour la visualisation et l'analyse de donn\'{e}es