品德源于实践：数据科学中基于纵向实践的伦理培训
计算机与社会
2024-01-10 v1
摘要
在本章中，我们提出了一种基于美德理论框架的非传统数据科学 RCR（负责任的研究行为）培训方案。首先，我们从更理论化的细节阐述了该方法，讨论了 RCR 培训的目标是如何培养特定的道德能力。我们明确了这些能力的性质：虽然理想状态是培养美德，但 RCR 模块有限的空间只能促进表面能力或原美德（proto-virtues）的培养，这有助于学生熟悉数据科学环境中的道德和政治问题。第三，我们通过强调（原）美德的获得（如同技能的获得）发生在日常数据科学活动的技术和社会任务中，从而将我们的方法操作化，这些重复性任务提供了发展（原）美德能力和支持开发伦理稳健的数据系统的机会。最后，我们讨论了该方法实施的具体案例。特别是，我们描述了如何将此方法应用于教授参加 CODATA-RDA 数据科学暑期学校的学生学习数据伦理。
引用
@article{arxiv.2401.04454,
title = {Character comes from practice: longitudinal practice-based ethics training in data science},
author = {Louise Bezuidenhout and Emanuele Ratti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.04454},
year = {2024}
}