基于6、26与132 GHz测量的信道稀疏性变化及建模分析
信号处理
2023-02-20 v1
摘要
本文通过在室内办公环境进行信道测量，考察了6、26与132 GHz载频下的稀疏性水平。以基尼指数（取值介于0与1之间）作为刻画稀疏性的度量，表明载频升高会导致稀疏性水平增加。利用测得信道冲激响应推导了第三代合作伙伴计划（3GPP）式传播模型，并据此计算基尼指数，以比较基于测量的信道与基于3GPP模型的仿真信道间稀疏性。结果表明，测量中基尼指数均值超仿真值两倍，意味着3GPP信道模型未捕捉到随频率增加的延迟域稀疏性效应。此外，提出一种基于测量的新簇内功率分配模型以刻画3GPP信道模型延迟域稀疏性效应。通过理论推导与仿真分析了所提模型准确性。利用推导的簇内功率分配模型，基尼指数均值为0.97，而变异范围限于0.01，表明该模型适用于3GPP类信道。据我们所知，本文是首篇在同一环境中以三个不同频率进行测量与分析以评估信道稀疏性的工作。
引用
@article{arxiv.2302.08772,
title = {Channel Sparsity Variation and Model-Based Analysis on 6, 26, and 132 GHz Measurements},
author = {Ximan Liu and Jianhua Zhang and Pan Tang and Lei Tian and Harsh Tataria and Shu Sun and Mansoor Shafi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.08772},
year = {2023}
}