云无线接入网络中非完美信道状态信息下的信道矩阵稀疏性
信息论
2017-09-26 v1 math.IT
摘要
信道矩阵稀疏化被认为是一种有前景的方法，可在基于理想信道条件假设的大规模云无线接入网络 (C-RANs) 中降低处理复杂度。本文将信道稀疏化的研究扩展至实际场景，其中无法获得完美的信道状态信息 (CSI)。首先，推导了信干噪比 (SINR) 保真度的可处理下界，该保真度定义为有无信道稀疏化时的 SINR 之比，用于评估信道估计误差的影响。基于理论结果，提出了一种基于 Dinkelbach 的算法，以基于距离准则实现信道矩阵稀疏化的全局最优性能。最后，将所有这些结果扩展至更具挑战性的导频污染场景。最后，展示了仿真结果以评估非完美 CSI 下信道矩阵稀疏化的性能，并验证了我们的分析结果。
引用
@article{arxiv.1709.08377,
title = {Channel Matrix Sparsity with Imperfect Channel State Information in Cloud-Radio Access Networks},
author = {Di Chen and Zhongyuan Zhao and Zhendong Mao and Mugen Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.08377},
year = {2017}
}
备注
12 pages, 9 figures, to be published in IEEE Transactions on Vehicular Technology