面向地理数据库更新的变化检测
计算机视觉与模式识别
2021-06-29 v1 图像与视频处理
摘要
地理数据库(矢量化数据)如今已成为相当标准的数字城市基础设施;然而,高效且经济地更新地理数据库仍是地理空间行业中的一个基础且实际的问题。构建地理数据库的成本极高且劳动密集,我们使用的地图往往存在数月甚至数年的延迟。一种解决方案是开发更自动化的(矢量化)地理空间数据生成方法,这在过去几十年已被证明是一项艰巨任务。另一种解决方案是首先检测新数据与现有地理空间数据之间的差异,然后仅更新被识别为变化区域的部分。第二种方法因其高实用性和灵活性而日益受到青睐。一项高度相关的技术是变化检测。本文旨在综述遥感与测绘领域最先进的变化检测方法,以支持地理数据库更新任务。用于变化检测的数据高度异构,因此我们直观地基于数据维度构建综述结构:1)基于二维数据的变化检测;2)基于三维数据的变化检测。我们将基于该领域已审阅的研究工作得出结论,并分享关于地理数据库更新主题的展望。
引用
@article{arxiv.2106.14309,
title = {Change Detection for Geodatabase Updating},
author = {Rongjun Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.14309},
year = {2021}
}