创意的链式反应：放射性衰变能否预测技术创新？
统计力学
2024-02-14 v1
摘要
本文展示了一种受放射性衰变启发的生灭马尔可夫过程在捕捉创新过程动态中的应用。借助Bass扩散模型，我们推导出一个类似Gompertz的函数，用以解释长期创新趋势。我们利用引文数据、谷歌趋势和一个循环神经网络验证了模型的有效性，该网络还揭示了短期波动。通过自动机模型的进一步分析表明，这些波动可能源于底层物理过程固有的随机性。
引用
@article{arxiv.2402.08681,
title = {Chain Reaction of Ideas: Can Radioactive Decay Predict Technological Innovation?},
author = {Guilherme S. Y. Giardini and Carlo R. da Cunha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.08681},
year = {2024}
}