认证 Mapper：针对无环性与神经引理障碍的重复检验
代数拓扑
2018-08-30 v1 机器学习
统计理论
统计理论
摘要
Mapper 算法不包含对所生成覆盖是否符合神经引理要求的检验。为检验神经引理的障碍，多重检验的统计考量迅速浮现。在本文中，我们提出若干寻找障碍的统计方法：通过持久神经引理、通过模拟检验，以及使用模拟检验的参数化精炼。我们提出 Certified Mapper——一种由这些方法构建以生成无障碍证书或识别神经引理具体障碍的方法——并就哪些统计方法最适于该任务给出建议。
引用
@article{arxiv.1808.09933,
title = {Certified Mapper: Repeated testing for acyclicity and obstructions to the nerve lemma},
author = {Mikael Vejdemo-Johansson and Alisa Leshchenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.09933},
year = {2018}
}
备注
16 pages, submitted to the proceedings of the Abel symposium