社交网络中有向模块成员的中心性属性
物理与社会
2008-09-04 v1
摘要
最近几项关于复杂网络的研究提出了定位网络社区（也称为模块或簇）的算法，这些社区通常被定义为具有密集内部连接的节点群。随着这些聚类技术的快速发展，揭示社区之间重叠的能力也变得非常重要。团簇渗透方法（CPM）及其向有向图的扩展——CPMd算法，提供了一种定位重叠模块的高效搜索技术。在此，我们研究了从电子邮件交换和社会计量问卷中获得的社交网络中有向模块成员的中心性属性。我们的结果表明，模块重叠区域的节点在所研究的系统中扮演着核心角色。此外，两种不同类型的网络在中心性度量与节点在有向模块中角色之间的关系上显示出有趣的差异。
引用
@article{arxiv.0809.0669,
title = {Centrality properties of directed module members in social networks},
author = {Peter Pollner and Gergely Palla and Daniel Abel and Andras Vicsek and Illes J. Farkas and Imre Derenyi and Tamas Vicsek},
journal= {arXiv preprint arXiv:0809.0669},
year = {2008}
}
备注
The free academic research software, CFinder, used for the publication is available at the website of the publication: http://www.cfinder.org