移动性画像构建中的小区振荡解析
网络与互联网体系结构
2013-10-28 v4
摘要
本文已被作者撤回。通过提取重要地点，移动性画像构建成为基于位置的服务（LBS）中广泛研究的领域。移动轨迹通过三种参考定位系统记录：卫星定位（如GPS）、网络定位（如GSM）和本地定位（如WLAN、RFID、IrDA）。由于高功耗、额外资源安装、低精度和空间限制，卫星定位和本地定位不太受欢迎。因此，网络定位（如GSM）是通过全球小区标识（CGI）进行移动轨迹追踪的唯一可行方案。CGI提供小区ID以从移动历史中提取重要地点。然而，CGI面临小区振荡问题，即用户即使在静止状态下也会被分配多个小区ID，这是为了负载均衡和GSM小区重叠。在本文中，我们提出了两种半监督的小区振荡解析方法：语义标记和重叠区域聚类，所提出的方法同样适用于识别重要地点。
引用
@article{arxiv.1206.5795,
title = {Cell Oscillation Resolution in Mobility Profile Building},
author = {Shafqat Ali Shad and Enhong Chen and Tengfei Bao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.5795},
year = {2013}
}