基于 AIS 数据流的海运航线预测单元网格架构
人工智能
2018-10-02 v1 机器学习
机器学习
摘要
2018 年 Grand Challenge 针对自动识别系统(AIS)设备所产生的、描述船舶交通的数据流上的精确预测问题。本文报告了一种定制解决方案的技术细节,该方案暴露多个可调参数,使其可配置性成为主要优势之一。我们的方案采用一种本质上基于一系列哈希表的单元网格架构,专为该目标用例构建。这使其在海运 AIS 数据预测中尤为有效,获得了高准确度和可扩展的性能结果。此外,所提出的架构除基础监督模式外,还可容纳一个可选的半监督学习过程。
引用
@article{arxiv.1810.00090,
title = {Cell Grid Architecture for Maritime Route Prediction on AIS Data Streams},
author = {Ciprian Amariei and Paul Diac and Emanuel Onica and Valentin Roşca},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.00090},
year = {2018}
}