CausalMACE：Minecraft 协作任务中因果赋能的多智能体系统
人工智能
2025-08-27 v1
摘要
Minecraft 作为一个开放世界的虚拟交互环境，已成为智能体决策与执行研究的重要平台。现有工作主要采用单个大语言模型（LLM）智能体来完成各种游戏内任务。然而，对于需要冗长动作序列的复杂任务，单智能体方法常常面临效率低下和容错性有限等挑战。尽管存在这些问题，关于多智能体协作的研究仍然很少。在本文中，我们提出了 CausalMACE，一个旨在增强多智能体系统的整体因果规划框架，其中我们引入因果关系来管理子任务间的依赖关系。技术上，我们提出的框架引入了两个模块：一个用于全局任务规划的顶层任务图，以及一个用于依赖关系管理的基于因果关系的模块，该模块利用固有规则执行因果干预。实验结果表明，我们的方法在 Minecraft 的多智能体协作任务中达到了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2508.18797,
title = {CausalMACE: Causality Empowered Multi-Agents in Minecraft Cooperative Tasks},
author = {Qi Chai and Zhang Zheng and Junlong Ren and Deheng Ye and Zichuan Lin and Hao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.18797},
year = {2025}
}