分位数处理效应的因果推断
统计方法学
2021-09-09 v1 应用统计
摘要
对环境现象的分析通常关注洪水、热浪、干旱或高浓度污染物等罕见事件。然而，大多数因果推断文献侧重于对均值而非（可能较高的）分位数进行建模。我们定义了总体分位数处理（或暴露）效应（QTE）的一个通用估计量——加权 QTE（WQTE），其中总体 QTE 是其特例，同时定义了一类包含倾向性得分的通用平衡权重。推导了所提出的 WQTE 估计量的渐近性质。我们进一步提出并比较了倾向性得分回归和两种基于这些平衡权重的加权方法，以理解暴露对分位数的因果效应，允许暴露为二元、离散或连续变量。通过模拟研究考察了三种估计量的有限样本行为。将所提出的方法应用于巴伐利亚多瑙河流域的数据，以估计磷对河流中铜浓度的 95% 分位数处理效应。
引用
@article{arxiv.2109.03757,
title = {Causal Inference for Quantile Treatment Effects},
author = {Shuo Sun and Erica E. M. Moodie and Johanna G. Nešlehová},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.03757},
year = {2021}
}