因果测地学：沿相关与因果之间路径的反事实估计
统计方法学
2025-08-13 v1 统计理论
统计理论
摘要
我们引入了因果测地学，这是一个研究随机干预景观的框架，这些干预位于不执行任何干预与执行将暴露设为特定值的锐利干预这两个极端之间。我们通过构建在治疗密度与目标干预处的点质量之间平滑插值的分布路径来定义此框架。因此，每条路径都始于一个纯观测（或相关）量，并进入一个反事实世界。特别令人感兴趣的是那些对应于某种度量下测地线（即最短路径）的路径。然后，我们考虑当我们沿着从相关到因果的路径移动时，相应因果效应的解释与估计。
引用
@article{arxiv.2508.08499,
title = {Causal Geodesy: Counterfactual Estimation Along the Path Between Correlation and Causation},
author = {Kyle Schindl and Larry Wasserman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.08499},
year = {2025}
}