Cauchy 激活函数与 XNet
机器学习
2025-01-29 v2 计算机视觉与模式识别
神经与进化计算
摘要
我们开发了一种新颖的激活函数，命名为 Cauchy 激活函数。该函数源自复分析中的 Cauchy 积分定理，专为需要高精度的问题量身定制。这一创新促成了一类新的神经网络，我们称之为 (Comple)XNet 或简称为 XNet。我们将证明 XNet 对于图像分类和求解偏微分方程 等高维挑战特别有效。我们的评估表明，XNet 在计算机视觉中显著优于 MNIST 和 CIFAR-10 等既有基准，并在低维和高维 PDE 场景中相比 Physics-Informed Neural Networks (PINNs) 提供了实质性的优势。
关键词
引用
@article{arxiv.2409.19221,
title = {Cauchy activation function and XNet},
author = {Xin Li and Zhihong Xia and Hongkun Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.19221},
year = {2025}
}