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照亮隐形城市:以计算方法介入文学批评

机器学习 2019-04-18 v1 计算与语言 机器学习

摘要

文学批评家常试图通过细读与分析在一部文学作品中发掘意义。将自然语言处理方法应用于辅助此类文学分析仍是数字人文中的挑战。尽管先前多数工作聚焦于通过算法从大型文学作品集合中发掘高层模式的“远读”,此处我们将方法聚焦于关于伊塔洛·卡尔维诺后现代小说《隐形城市》的一项单一文学理论,该小说由 55 篇对虚构城市的简短描述组成。卡尔维诺已将这些城市分类为十一个主题组,但文学学者对其分类的可信度存在分歧。由于该小说的独特结构,我们可从计算角度介入此争论:我们利用预训练上下文表示来嵌入每座城市的描述,并采用无监督方法对这些嵌入进行聚类。此外,我们将计算方法的结果与人类读者生成的相似性判断进行比较。我们的工作是迈向将自然语言处理纳入文学批评的第一步。

关键词

引用

@article{arxiv.1904.08386,
  title  = {Casting Light on Invisible Cities: Computationally Engaging with Literary Criticism},
  author = {Shufan Wang and Mohit Iyyer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1904.08386},
  year   = {2019}
}