CASPR：基于常识推理的对话式社交机器人
人工智能
2021-10-12 v1 人机交互
计算机科学中的逻辑
摘要
我们报告了 CASPR 系统的设计与开发，这是一个旨在参加亚马逊 Alexa 社交机器人挑战赛 4 的社交机器人。CASPR 的显著特征是它将使用自动化常识推理来真正“理解”对话，从而使其能够像人类一样交谈。社交机器人的三个主要要求是：能够“理解”用户的话语、具备进行对话的策略、以及能够学习新知识。我们开发了诸如对话知识模板（CKT）等技术，以近似在特定主题上展开对话所需的常识推理。我们介绍了 CASPR 设计背后的理念及其实现的细节。我们还报告了 CASPR 的性能并讨论了经验教训。
引用
@article{arxiv.2110.05387,
title = {CASPR: A Commonsense Reasoning-based Conversational Socialbot},
author = {Kinjal Basu and Huaduo Wang and Nancy Dominguez and Xiangci Li and Fang Li and Sarat Chandra Varanasi and Gopal Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.05387},
year = {2021}
}
备注
4th Proceedings of Amazon Alexa Prize (Alexa Prize 2021)