DiscASP：一种基于图的 ASP 系统，用于发现相关一致概念及其在对话社交机器人中的应用
计算机科学中的逻辑
2021-09-20 v1 人工智能
摘要
我们考虑在对话 AI 系统特别是实现对话社交机器人中发现相关一致概念的问题。关于各种主题的常识知识可表示为答案集程序。然而，为推进对话，我们需要解决发现相关一致概念的问题，即在当前讨论话题的“邻域”中找到可用于推进对话的一致知识。传统 ASP 求解器会生成整个答案集，其中剥离了各原子（概念）间的所有关联，因此无法用于发现相关一致概念。类似地，ASP 的面向目标实现仅能发现与查询直接相关的概念。我们提出 DiscASP 系统，它能以类似于人类发现的方式找到与给定话题相关的部分一致模型。DiscASP 基于一种用于寻找答案集程序稳定模型的新型基于图的算法。我们给出了 DiscASP 算法、其实现及其在开发对话社交机器人中的应用。
引用
@article{arxiv.2109.08297,
title = {DiscASP: A Graph-based ASP System for Finding Relevant Consistent Concepts with Applications to Conversational Socialbots},
author = {Fang Li and Huaduo Wang and Kinjal Basu and Elmer Salazar and Gopal Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.08297},
year = {2021}
}
备注
In Proceedings ICLP 2021, arXiv:2109.07914