罕见疾病的病例对照研究：改进的多种风险估计与特征依赖性分析
统计方法学
2012-03-09 v1
摘要
为了捕捉疾病对多个风险因素的依赖性，一个挑战是将基于模型的估计与基于证据的论证相结合。标准的病例对照方法允许通过逻辑回归估计罕见疾病对多个回归变量的依赖性。对于病例对照研究，抽样设计导致从两个不同总体中抽取样本，并且在每个逻辑回归中，这些样本被混合并视为给定的观测值。但是，正是病例组和对照组中回归变量独立结构的差异可以改进逻辑回归估计，并引导我们找到疾病特有的重要特征依赖性。以喉癌的病例对照研究为例进行说明。
引用
@article{arxiv.1203.1829,
title = {Case-control studies for rare diseases: improved estimation of several risks and of feature dependences},
author = {Nanny Wermuth and Giovanni M. Marchetti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.1829},
year = {2012}
}
备注
27 pages, 5 figures, 19 tables