CartoMark：面向地图模式识别与地图内容检索的机器智能基准数据集
计算机视觉与模式识别
2023-12-15 v1 多媒体
摘要
地图是以简单而富有哲理的方式可视化和表征真实世界的基础媒介。第三波信息浪潮的出现使得大量地图能够被无处不在地生成，这将极大地丰富理解真实世界特征和视角的维度。然而，绝大多数地图数据集从未被发现、获取和有效使用，且许多应用中使用的地图数据可能并不完全适合这些应用的真实需求。由于缺乏大量标注良好的基准数据集来将深度学习方法应用于识别复杂的地图内容，这一挑战随之出现。因此，我们开发了一个大规模基准数据集，其中包含用于地图文本标注识别、地图场景分类、地图超分辨率重建和地图风格迁移的标注良好的数据集。此外，这些标注良好的数据集将促进最先进的机器智能技术进行地图特征检测、地图模式识别和地图内容检索。我们希望我们的努力对AI增强的制图应用有所助益。
引用
@article{arxiv.2312.08600,
title = {CartoMark: a benchmark dataset for map pattern recognition and 1 map content retrieval with machine intelligence},
author = {Xiran Zhou and Yi Wen and Honghao Li and Kaiyuan Li and Zhenfeng Shao and Zhigang Yan and Xiao Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.08600},
year = {2023}
}