面向可持续 GenAI 开发的碳感知治理门限：一种架构
软件工程
2026-02-24 v1 人工智能
摘要
生成式 AI (GenAI) 在软件开发生命周期 (SDLC) 中的快速采用增加了计算需求，可能提高开发活动的碳足迹。同时，组织越来越多地将治理机制嵌入 GenAI 辅助开发，以支持可信、可解释和可 accountability。然而，这些治理机制引入额外的计算负载，包括重复推理、再生循环和扩展的验证管道，增加能源使用和 GenAI 辅助开发的碳足迹。本文提出碳感知治理门限 (Carbon-Aware Governance Gates, CAGG)，一种将碳预算、能源来源和可持续性感知的验证编排嵌入人类-AI 治理层的架构扩展。CAGG 包含三个组件：(i) 能源与碳足迹账本，(ii) 碳预算管理器，和 (iii) 绿色验证编排器，通过治理政策和可重用的设计模式实现。
引用
@article{arxiv.2602.19718,
title = {Carbon-Aware Governance Gates: An Architecture for Sustainable GenAI Development},
author = {Mateen A. Abbasi and Tommi J. Mikkonen and Petri J. Ihantola and Muhammad Waseem and Pekka Abrahamsson and Niko K. Mäkitalo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.19718},
year = {2026}
}
备注
5 pages, 1 figure. Preprint version under review