CANDLE：面向任务型对话系统的条件与合取查询分解
计算与语言
2022-11-24 v2 人工智能
摘要
领域特定对话系统通常依靠句子级分类器确定用户意图，此类分类器主要关注单动作句子。这类分类器并非设计用于有效处理由表示多个动作的条件与顺序子句构成的复杂查询。我们试图将此类查询分解为更小的单动作子查询，以使其在对话流水线中能被意图分类器合理理解。我们发布了 CANDLE（Conditional & AND type Expressions）数据集，包含 4282 条手工标注了条件与顺序标签的语句，并通过训练两个基线标注器展示了该分解。
引用
@article{arxiv.2107.03884,
title = {CANDLE: Decomposing Conditional and Conjunctive Queries for Task-Oriented Dialogue Systems},
author = {Aadesh Gupta and Kaustubh D. Dhole and Rahul Tarway and Swetha Prabhakar and Ashish Shrivastava},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.03884},
year = {2022}
}