我们是否仍能规避自动人脸检测与识别？
计算机视觉与模式识别
2020-03-30 v2
摘要
经过数十年的研究，自动人脸检测与识别系统现已准确且普及。自然地，这意味着希望避免被自动识别的用户越来越难以做到这一点。在这场猫鼠竞赛中我们处于何种境地？我们当前生活在一个人人口袋里都装着摄像机的时代。许多人自愿将他们所拍摄的大部分或全部照片上传到在自动人脸识别系统上投入巨资的社交网络。在此背景下，注重隐私的用户是否仍有可能避开自动人脸检测与识别？如果可能，该如何做？规避技术是否必须显而易见才能有效，还是用户仍可使用一些简单措施来保护自己？在这项工作中，我们找到了在 Facebook 上规避人脸检测的方法，Facebook 是使用自动人脸检测来增强其服务的流行社交网络的一个代表性例子。我们挑战了关于规避人脸检测的广泛看法：我们旧有的技术（例如模糊面部区域或佩戴“隐私眼镜”）是否仍然有效？我们表明，一般而言，最先进的检测器通常即使受试者穿着遮挡面部的衣物，或者即使上传者破坏照片以防止人脸被检测到，也能找到人脸。
引用
@article{arxiv.1602.04504,
title = {Can we still avoid automatic face detection?},
author = {Michael J. Wilber and Vitaly Shmatikov and Serge Belongie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.04504},
year = {2020}
}
备注
To appear at WACV 2016