SAM 能数任何东西吗？一项关于 SAM 计数的实证研究
计算机视觉与模式识别
2023-04-24 v1 人工智能
摘要
Meta AI 近期发布了 Segment Anything 模型（SAM），因其卓越的类别无关分割性能而备受关注。在本研究中，我们探索将 SAM 用于小样本目标计数这一挑战性任务，即给定若干示例边界框来计数未见类别的物体。我们将 SAM 的表现与其他小样本计数方法比较，发现若不进一步微调，其当前表现尚不能令人满意，尤其对小而密集的物体。代码见 \url{https://github.com/Vision-Intelligence-and-Robots-Group/count-anything}。
引用
@article{arxiv.2304.10817,
title = {Can SAM Count Anything? An Empirical Study on SAM Counting},
author = {Zhiheng Ma and Xiaopeng Hong and Qinnan Shangguan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.10817},
year = {2023}
}
备注
An empirical study on few-shot counting using Meta AI's segment anything model