MusicGen 能否为 MIR 任务生成训练数据？

Nadine Kroher; Helena Cuesta; Aggelos Pikrakis

MusicGen 能否为 MIR 任务生成训练数据？

声音 2023-11-16 v1 人工智能音频与语音处理

作者: Nadine Kroher , Helena Cuesta , Aggelos Pikrakis

摘要

我们正在研究利用基于 AI 的生成音乐系统为音乐信息检索（MIR）任务生成训练数据这一更宽泛的概念。作为该方向工作的开端，我们运行了一项初步实验，在由 MusicGen 生成的完全人工音乐数据集上训练了一个流派分类器。我们构建了超过 50 000 条流派条件文本描述，并生成了一组涵盖五种音乐流派的音乐片段集合。我们的初步结果表明，所提出的模型能够从人工音乐曲目中学习到流派特定特征，并很好地泛化到真实世界的音乐录音。

关键词

生成音乐 MusicGen 训练数据音乐信息检索流派分类 MIR 任务

引用

@article{arxiv.2311.09094,
  title  = {Can MusicGen Create Training Data for MIR Tasks?},
  author = {Nadine Kroher and Helena Cuesta and Aggelos Pikrakis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.09094},
  year   = {2023}
}

备注

This is an extended abstract presented at the Late-Breaking / Demo Session of the International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR) 2023 (Milan, Italy)

MusicGen 能否为 MIR 任务生成训练数据？

摘要

关键词

引用

备注

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