AI 工具能否为入门物理课程作业评分？
物理教育
2023-12-01 v1
摘要
问题解决是任何物理课程不可或缺的组成部分，大多数物理教师可能都会认同，相关的学习者能力最好通过考察解题路径来评估：不仅最终结果重要，学习者如何得出结果也同样重要。遗憾的是，对书面推导提供有意义的反馈比仅对结果评分要耗费多得多的劳力与资源：目前后者可由计算机完成，而前者涉及需由人工评分的 handwritten 解答。本探索性研究提出了一种 AI 辅助的书面物理解答评分工作流，并使用 GPT-4 评估实际评分步骤的可行性。研究发现，该 AI 工具能够提供有助于形成性评估场景的反馈，但对于总结性场景（尤其是高利害场景），应仅将其用于初步评分轮次，以对解题方法进行分类与标记。
引用
@article{arxiv.2304.11221,
title = {Can an AI-tool grade assignments in an introductory physics course?},
author = {Gerd Kortemeyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11221},
year = {2023}
}