AI 能否缓解人类感知偏差？一项初步研究
人机交互
2023-11-03 v1 人工智能
摘要
我们展示了一项初步实验的结果，旨在衡量机器推荐能否在可视化任务中消除人类的感知偏差。我们具体研究了“下拉”效应，即人们低估线条平均位置的现象，针对的是在线图中估计数据点集合平均值这一任务。这些线图可展示例如12个月内的温度或降水量。六名参与者在有或没有 AI 助手的情况下估计集合平均值。助手在可用时以三种不同速度响应，以构成人类协作者可能延迟其响应的条件。我们的初步研究表明，与无 AI 协助的基线相比，参与者在集合任务中借助 AI 协助时速度更快。尽管“下拉”偏差有所减少，但 AI 协助的效应在统计上并不显著。此外，延迟 AI 响应对人类决策准确率无显著影响。我们讨论了这些初步结果对后续研究的意义。
引用
@article{arxiv.2311.00706,
title = {Can AI Mitigate Human Perceptual Biases? A Pilot Study},
author = {Ross Geuy and Nate Rising and Tiancheng Shi and Meng Ling and Jian Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.00706},
year = {2023}
}
备注
This paper was accepted IEEE VIS 2023 VISxVISION Workshop