学生能否从两位不同教师处实现最优学习？
物理与社会
2015-05-13 v1
摘要
我们通过研究一个适合从教师B进行最优学习的学生，在学习来自不同教师B'≠B时的行为，探讨了学习算法中过度特异性的影响。我们仅考虑了从特定家族中选择教师的监督式在线学习场景。我们发现，在一般情况下，将最优算法应用于错误的教师会产生残余泛化误差，即使正确的教师更难学习。通过对学习算法形式施加温和条件，我们获得了残余泛化误差的近似值。在有限网络上进行的模拟验证了该估计值。
引用
@article{arxiv.0906.5461,
title = {Can a student learn optimally from two different teachers?},
author = {Juan P. Neirotti},
journal= {arXiv preprint arXiv:0906.5461},
year = {2015}
}
备注
20 pages, 4 figures