当移动教师围绕真实教师移动时的在线学习分析
物理与社会
2009-11-11 v1 无序系统与神经网络
摘要
在在线学习的框架中，由于教师与学习机器之间结构或输出函数的差异或噪声，学习机器可能围绕教师移动。分析了由移动机器监督的新学生的泛化性能。利用统计力学解析处理了一个由真实教师、移动教师和学生组成的模型，三者均为带噪声的线性感知器。证明了即使学生仅使用来自移动教师的示例，学生的泛化误差也可能小于移动教师的泛化误差。
引用
@article{arxiv.physics/0509050,
title = {Analysis of on-line learning when a moving teacher goes around a true teacher},
author = {Seiji Miyoshi and Masato Okada},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0509050},
year = {2009}
}
备注
13 pages, 8 figures