基于 HSV 颜色统计与 K-means 聚类的迷彩设计分析
图形学
2019-06-20 v1
摘要
自古以来，无论在前线、纵深还是后方，战场上采用迷彩都至关重要。传统评价方法由人的主观意见构成：通过观看目标或照片来判断迷彩效果，因而更易受人的主观因素影响。如今，为客观反映迷彩效果，我们建立了一个利用图像相似度评价迷彩效果的模型。图像相似度比较分为图像颜色特征与图像纹理特征两项主要图像特征比较。我们现在用计算机设计迷彩，迷彩图案设计分为颜色设计与斑块设计两方面。对于颜色设计，我们基于 HSV 颜色模型；至于斑块设计，关键步骤为背景色边缘提取，我们采用基于 k-means 聚类分析的背景色边缘提取方法。
引用
@article{arxiv.1906.07968,
title = {Camouflage Design of Analysis Based on HSV Color Statistics and K-means Clustering},
author = {Xinyu Wei and Mengjia Zhou and Bernie Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.07968},
year = {2019}
}