利用心房流形上潜高斯过程校准心脏电生理模型
应用统计
2022-09-16 v2
摘要
心脏电兴奋与恢复模型已变得日益精细，但尚未在临床环境中常规用于指导患者的个性化干预。主要挑战之一是根据标准临床操作期间可在患者身上进行的有限测量来校准模型。在本工作中，我们提出一种新颖的框架，利用心脏兴奋性的局部测量对心脏左心房的生理电参数进行概率校准。参数场被表示为流形上的高斯过程，并通过将局部参数值映射到测量的代理函数与测量值相关联。随后获得参数场的后验分布。我们表明，我们的方法能够恢复用于生成局部化有效不应期合成测量的参数场。我们的方法适用于临床方案收集的其他测量类型，更一般地适用于模型参数在流形上变化的校准问题。
引用
@article{arxiv.2206.03804,
title = {Calibrating cardiac electrophysiology models using latent Gaussian processes on atrial manifolds},
author = {Sam Coveney and Caroline H Roney and Cesare Corrado and Richard D Wilkinson and Jeremy E Oakley and Steven A Niederer and Richard H Clayton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.03804},
year = {2022}
}
备注
14 pages, 6 figures, preprint