CAE-ADMM：基于 ADMM 剪枝的压缩自编码器中隐式码率优化
计算机视觉与模式识别
2019-02-12 v4 机器学习
摘要
我们提出了 ADMM 剪枝压缩自编码器（CAE-ADMM），其使用交替方向乘子法（ADMM）来优化有损图像压缩中失真与效率之间的权衡。具体而言，我们方法中的 ADMM 用于促进稀疏性以隐式优化码率，这与先前研究中使用的熵估计器不同。在公开数据集上的实验表明，我们的方法在 SSIM/MS-SSIM 指标上优于原始 CAE 和一些传统编解码器，且推理速度合理。
引用
@article{arxiv.1901.07196,
title = {CAE-ADMM: Implicit Bitrate Optimization via ADMM-based Pruning in Compressive Autoencoders},
author = {Haimeng Zhao and Peiyuan Liao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.07196},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 4 figures, 2 tables, 1 algorithm