BW-Eye：基于临床工作流与数据挖掘技术的眼科决策支持系统——图像配准算法
计算机视觉与模式识别
2013-12-18 v1
摘要
Blueworks - Medical Expert Diagnosis 正在开发一款名为 BWEye 的应用程序，旨在作为眼科会诊的决策支持系统。该应用的实现涉及多项不同任务，其中之一是眼科图像配准算法的实现。本文报告的工作涉及血管造影、彩色视网膜照相及无红视网膜照相图像的配准算法实现。所述实现均在 MATLAB 软件中完成。所实现的算法基于检测视网膜血管结构的分叉点（y-特征），这些特征通常在上述类型的图像中可见。本文提出了两种建立初始特征对应集的方法。第一种方法基于最大化图像特征分叉区域的互信息。第二种方法基于对每个分叉点的表征，并在描述子空间中最小化图像特征描述之间的欧几里得距离。一对图像的最终匹配特征集通过应用 RANSAC 算法确定。尽管尚未实现一个功能完备的算法，但已进行了多项分析，这些分析对于当前实现的未来改进具有重要意义。
引用
@article{arxiv.1312.4752,
title = {BW - Eye Ophthalmologic decision support system based on clinical workflow and data mining techniques-image registration algorithm},
author = {Ricardo Martins},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.4752},
year = {2013}
}