一种改进的白细胞检测计算机视觉方法

白细胞的自动检测仍然是医学成像中一个未解决的问题。白细胞图像分析吸引了医学和计算机视觉领域的研究人员。由于白细胞可近似为椭球形状，椭圆检测算法可成功应用于识别它们。本文提出了一种自动检测嵌入复杂杂乱涂片图像中的白细胞的算法，将整个过程视为多椭圆检测问题。该方法基于差分进化算法，将检测任务转化为优化问题，其中个体模拟候选椭圆。目标函数评估这些候选椭圆是否真正存在于涂片的边缘图像中。在目标函数值的引导下，使用差分进化算法进化一组编码的候选椭圆（个体），使其能够拟合边缘图中包含的白细胞。来自不同复杂度白细胞图像的实验结果验证了所提技术在准确性和鲁棒性方面的效率。