WBCBench 2026：类别不平衡下鲁棒白细胞分类挑战赛
计算机视觉与模式识别
2026-04-14 v1
摘要
我们推出了WBCBench 2026，这是一个ISBI挑战赛和基准测试，旨在对自动化白细胞（WBC）分类算法在三个关键难点下进行压力测试：（i）13个形态学细粒度白细胞类别间的严重类别不平衡；（ii）训练集、验证集和测试集之间严格的病人级别分离；（iii）通过受控噪声、模糊和光照扰动引入的合成扫描仪及设置诱导的域偏移。所有图像均为单中心显微血涂片采集，具有标准化的染色和血液病理学专家标注。本文回顾了该挑战赛，并总结了所提出的解决方案和最终结果。该基准测试分为两个阶段。第一阶段提供一个纯净的训练集。第二阶段引入退化图像，其训练、验证和测试集具有特定于划分的严重程度分布，模拟了开发条件与部署条件之间的现实偏移。我们指定了标准化的提交模式、开源评估器，并以宏平均F1分数作为主要排名指标。
引用
@article{arxiv.2604.10797,
title = {WBCBench 2026: A Challenge for Robust White Blood Cell Classification Under Class Imbalance},
author = {Xin Tian and Xudong Ma and Tianqi Yang and Alin Achim and Bartłomiej W Papież and Phandee Watanaboonyongcharoen and Nantheera Anantrasirichai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.10797},
year = {2026}
}
备注
IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)